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應用多目標基因演算法求解電動汽車充電站選址問題

為了解決co2槍法規的問題，作者徐靖雯 這樣論述：

摘　要 iABSTRACT ii誌 謝 iv目　錄 v表目錄 vii圖目錄 ix第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的 31.3 研究流程 4第二章 文獻探討 62.1 電動汽車充電裝置 62.1.1電動汽車充電規格及技術 62.1.2 各國電動汽車法規及充電裝置 82.1.3 臺灣電動汽車法規及充電裝置 92.2 設施選址問題 122.2.1 區域覆蓋位置問題 122.2.2 最大覆蓋位置問題 132.2.3 廣義最大覆蓋位置問題 152.3 啟發式演算法 162.3.1 基因演算法 172.3.2 NSGA-II 18第三章 研究方法 213.1 問題情境描述與假設

213.2 研究架構 213.3 數學模型 233.4 研究方法 28第四章 結果與分析 334.1 初始建構 334.2 績效評量 364.3 參數設計 374.4 實驗結果 45第五章 結論與建議 555.1 結論 555.2 未來建議 56參考文獻 57

應用工作安全分析於鋼材的CO2電銲作業危害

為了解決co2槍法規的問題，作者魏育妘 這樣論述：

銲接是一般日常與工業不可或缺的一種專業技術，銲接可在多種環境下進行作業，已廣為各行各業所應用，如：船舶、橋樑、建築結構等金屬構件之連接、修補。但因其作業具有潛在的危害，包括：燒燙傷、感電、中毒、墜落、物體飛落、火災等，因此在銲接作業過程中，應避免職業災害發生，以確保生命安全。工作安全分析 (Job Safety Anaiysis﹐JSA) 是一種有助於將安全與健康規範整合到特定作業或工作操作的程序中。 JSA 可辨識出每一個作業步驟的潛在危害，本研究以鋼材CO2電銲作業為例，應用工作安全分析 (Job Safety Anaiysis﹐JSA)﹐進行危害辨識。研究結果顯示：物體飛落5件(16.

7％)、墜落5件(16.7％)、感電4件(13.3％)、火災3件(10%)、燒燙傷2件(6.6%)、輻射熱2件(6.6%)、中毒2件(6.6%)、跌倒2件(6.6%)、異物入眼2件(6.6%)、人因傷害2件(6.6%)、被撞1件(3.3%)等11種危害類型，可能危害計有30件，以上是CO2電銲作業中最常見、最可能發生之危害類型。經風險評估分析結果，得出CO2電銲作業可能危害有30件。其中，不可接受之高度風險等級 B者有5件，暫可接受之中度風險等級 C者有9件，可接受之低度風險及幾無風險等級 D、E 者有16件。最後據以建立安全作業標準 (Safety Operation Procedure﹐S

OP)，供事業單位及從事銲接工程承包公司之安全教育訓練使用參考。