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edi費用的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦胡建波寫的 供應鏈管理實務(第二版) 和張雅富的 港口管理入門都 可以從中找到所需的評價。
另外網站直连EDI AS2与VANs的优缺点和基础知识也說明：此外，许多VAN将对超过指定交易量的部分收取额外费用。 手动输入数据：许多VAN提供称为Web EDI的Web门户或UI，您可以使用它手动输入文档的信息（如发票 ...
這兩本書分別來自崧燁文化 和五南所出版 。
佛光大學 管理學系 孫遜所指導 徐淑青的 臺北業務組區域醫院經營績效之探討- 資料包絡分析法與平衡計分卡之整合運用 （2021），提出edi費用關鍵因素是什麼，來自於資料包絡分析法、平衡計分卡、績效評估、區域醫院。
而第二篇論文國立中正大學 資訊管理系醫療資訊管理研究所 李珮如所指導 楊渝婷的 運用文字探勘技術建構使用鈉-葡萄糖共同轉運蛋白-2抑制劑之糖尿病腎病變患者腎功能改善預測模型 （2021），提出因為有 鈉-葡萄糖共同轉運蛋白-2抑制劑、糖尿病腎病變、文字探勘、資料探勘、機器學習的重點而找出了 edi費用的解答。
最後網站國泰世華商業銀行金融EDI 作業服務申請書則補充：EDI 作業服務約定書」各約定事項及有關規定外，另約定事項如下：. FEDI 啟用/變更 ... 收費標準繳納有關服務費用；並授權貴行逕自立約人. 約定轉出帳戶內扣繳。 （二）遇 ...
供應鏈管理實務(第二版)
為了解決edi費用 的問題，作者胡建波 這樣論述：
本書由淺入深，設置了供應鏈的認知、供應鏈管理理論基礎、供應鏈的構建、供應鏈合作關係的構建、訊息技術在供應鏈管理中的應用、供應鏈管理策略的選擇與實施、供應鏈管理環境下的生產運作管理、供應鏈管理環境下的採購與供應管理、供應鏈管理環境下的客戶關係管理、供應鏈管理環境下的物流管理、供應鏈管理環境下的庫存管理、供應鏈績效評價與激勵機制的構建共十二單元。
臺北業務組區域醫院經營績效之探討- 資料包絡分析法與平衡計分卡之整合運用
為了解決edi費用 的問題，作者徐淑青 這樣論述：
本研究旨在探討民國104-108年健保署臺北業務組11家非公立區域醫院之整體及個別績效、生產力變動，並檢視環境變數對樣本醫院整體績效的影響。本研究整合資料包絡分析法與平衡計分卡，採投入導向確定區域模式評估樣本醫院之整體經營績效與平衡計分卡四大構面之個別績效 (學習與成長、內部流程、顧客、財務)，並使用對比模式比較宗教屬性醫院與無宗教屬性醫院整體與個別績效的差異。本研究再應用交叉效率模式找出最佳整體績效與個別績效之樣本醫院，續以麥氏指數分析跨期生產力變動趨勢及迴歸分析檢視環境變數對樣本醫院整體績效之影響。研究發現：(1) 樣本醫院有中高整體績效、中高學習與成長績效及顧客績效、中等內部流程績效、
高財務績效；(2) 五年間有8家醫院均處規模報酬遞增，有2家醫院均處固定規模報酬；(3) 非宗教屬性醫院在學習與成長及財務績效，比宗教屬性醫院表現佳；(4) H1為最佳整體績效及最佳顧客績效醫院，H9為最佳學習與成長績效及最佳財務績效醫院，H4為最佳內部流程績效醫院；(5) 高整體績效醫院有低度學習與成長及財務績效，卻有極差的內部流程及顧客績效；(6) 平均跨期生產力變動呈現成長，係由技術效率變動成長所致；(7) 醫療機構競爭家數多、醫療機構的地理屬性/都會區及高齡人口數多對整體經營績效有正向影響。
港口管理入門
為了解決edi費用 的問題，作者張雅富 這樣論述：
港口是水陸客貨運輸轉換點，除了貨櫃、拖船、防坡堤的印象外，還有壯觀的各式船舶、貨物及作業機具，它也是跨國貿易與貨物在不同運輸工具的轉換處所。 在港口有各個公私部門為大眾所使用的進出船舶及貨物，協力進行一系列的物流作業及營運管理，對於一般民眾在職進修或有志加入港口行業工作的新鮮人，本書可作為入門認識港口運作全貌的參考工具。
運用文字探勘技術建構使用鈉-葡萄糖共同轉運蛋白-2抑制劑之糖尿病腎病變患者腎功能改善預測模型
為了解決edi費用 的問題，作者楊渝婷 這樣論述：
糖尿病腎病變是糖尿病常見的合併症，糖尿病腎病變初期時沒有明顯症狀，當明顯出現尿泡時，代表腎臟功能已受損一段時間，因此若未能及早發現糖尿病腎病變患者之腎功能惡化，會增加心血管疾病和透析的風險，可能造成後續醫療費用增加、健保龐大支出。鈉-葡萄糖共同轉運蛋白–2抑制劑 (Sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor [SGLT2 inhibitor])為治療第二型糖尿病患者的口服降血糖藥物，除了能控制血糖外，後續研究發現亦可以改善糖尿病腎臟疾病，但糖尿病腎病變表現和進展模式會因人而異，使用SGLT2抑制劑的反應也不盡相同，因此本研究利用文字探勘技術建構使用鈉-葡
萄糖共同轉運蛋白–2抑制劑之糖尿病腎病變患者之腎功能改善預測模型，希望所建立的模型可以提供醫療專業人員一個臨床判斷之參考，進而促進腎臟疾病個別化診療、增加SGLT2抑制劑的有效率，因此增加糖尿病腎病變臨床決策具有貢獻性，進而降低糖尿病患心血管疾病和透析的風險。本研究蒐集了130位糖尿病腎病變患者的個人基本資料、檢驗報告、藥物紀錄與病歷、護理衛教、營養衛教等文本資料，分別進行資料前處理，其中於文本資料中將其分為全英文並使用Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)、Bag-of-words model (Unigram、Bigram、Tr
igram)、Word2vec (Skip-gram)及Latent Dirichlet Allocation (LDA)等方法產生文本特徵，最終使用邏輯斯迴歸、隨機森林、支援向量機、樸素貝葉斯等四種演算法建立預測模型。在預測患者腎功能控制有效和無效的實驗中，在實驗一所建立的預測模型中，以多項式樸素貝葉斯的效能最佳，其ROC曲線下面積 (Area Under the ROC[AUC])得到0.669；在實驗二所建立的預測模型中，將所有文本合併的情況下，在英文文本之隨機森林在Bigram的AUC分別得到0.767。本研究使用兩種不同實驗進行預測模型之比較，除了僅探討結構化資料與非結構化資料外，亦
透過將結構化與非結構化資料結合，其目的為透過不同面向找出影響糖尿病腎病變患者於腎功能控制有效和無效的特徵因子，發現（1）檢驗和藥物特徵因子包括尿蛋白/尿肌酸酐比值 (Urine Protein / Creatinine Ratio [UPCR])、肌酸酐比值(Urine Albumin To Creatinine Ratio [UACR])、三酸甘油脂 (Triglycerides [TG])、降血脂用藥、胰島素、降血糖用藥等特徵因子對影響糖尿病腎病變患者於腎功能控制有效患者具有影響；（2）醫囑、護理衛教、營養衛教包括fry food、forget medicine、high fiber、su
ggest hydrate等特徵因子在文本中對影響糖尿病腎病變患者於腎功能控制有效患者具有影響。綜合以上結果，可透過本研究挖掘出的特徵因子，提供醫療專業人員在使用SGLT2抑制劑治療糖尿病腎病變的判斷參考。