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利用人體姿態跌倒偵測實用策略

為了解決line notify權杖的問題，作者林威宏 這樣論述：

根據國民健康署發佈新聞107年死因統計65歲以上事故傷害死亡原因，第一位為交通事故(每十萬人34.7人)，第二位為跌倒事故(每十萬人25.7人)。老人在跌倒後會容易造成身體損傷也會增加醫療及家庭照護的負擔。然而跌倒發生的原因非常複雜，對於獨居的老人或病人在意外發生時能否有及時的發現及通知後續緊急應對措施是至關重要。跌倒的影響對高齡者在日常生活活動(ADL)和生活品質(QOL)方面都是代價高昂的。在臺灣，老人意外跌倒平均住院日數為21.3日、住院死亡率為15.3％、平均每人住院醫療費用126,797 元、死亡個案每人住院醫療費用309,678元，相對於其他類型的事故傷害，跌倒所消耗的醫療資源高

出許多。另外跌倒被低估的後果之一是它可能對老年人的信心產生重大不利影響。對於獨居生活的老人來說，跌倒可能是一種非常可怕的經歷，例如跌倒後長時間無法從地板上爬起來。進而產生跌倒的心理恐懼而害怕再一次跌倒的情況。這使得老年人變得越來越久坐不動或不想外出，最後可能對與人社交和體育活動的減少。跌倒發生之後，老年人若無法自行重新站立。長時間在地板上可能會加劇跌倒造成的任何傷害並產生其他嚴重後果。例如造成身體脫水進而導致倒休克，若無法立即就醫，可能會危及生命。在此情況下，即時的跌倒偵測及跌倒訊息通知傳送至指定聯絡人以便安排快速的救援是非常重要。本研究將探討以網路攝影機讀取人體影像運用人體骨架姿態演算法以辨

識被偵測個案是否處於跌倒狀態，若被偵測個案處於跌倒無法求助時可透過設計的求救輔助功能透過手機Line通訊軟體將跌倒警報訊息傳送通知相關的指定聯絡人以安排後續的救助及處置。本研究所開發之軟硬體及演算法透過所設計之實驗場域以驗證各項設計功能及準確辨識跌倒事件，並能精準將求救警報傳送至手機通訊軟體無誤。本研究發展之系統有建置成本低及無須穿戴等優勢，系統演算法有明確及快速計算和即時緊急求救警報功能之優勢。期望本研究開發之系統能提供老人安心的居家守護，若跌倒事件產生亦能透過本研究系統得到即時救護。

建構物聯網倉儲溫溼度監測系統

為了解決line notify權杖的問題，作者楊凱程 這樣論述：

倉儲作為現在物流和供應鏈系统的重要節點，已成为物流管理的核心部分和關鍵環節，隨著產業轉型升級以及物聯網的蓬勃發展，人們對物品的數量和種類的需求都在不斷增加，這樣對倉儲系統的要求也日益提高，特别是倉儲內溫度、溼度等環境參數對存儲物品的質量和壽命有著重要影響，對倉儲環境參數進行即時監控，不僅可以保證存儲物品的質量，延長產品的存儲壽命，還能够增强倉儲系统的安全系數，當出現安全隱患的時候能夠即時預警，然而傳統倉儲環境監測系統存在佈線複雜，可靠性低，管理維護成本高等問題，因而將新的科學技術引入倉儲系統中構建訊息、網路化、智能化的倉儲環境監測系統具有重要意義。本研究主要是以物聯網的概念打造一個具備遠端智

慧監測倉儲溫度與濕度的系統，透過 Arduino IDE 開發環境，並藉由溫濕度感測器 DHT11 感測周遭溫度與濕度，再利用無線 Wi-Fi 模組連結 ESP32-CAM 模組將資料上傳至資料庫，最後以 LINE 所提供的 API 結合來呈現溫度與濕度數據，目的為打造一個方便觀測倉儲溫度與濕度的系統，以最簡易的方式實現溫濕度的控制要求。