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用英文了解中國：五千年歷史精華，美食美酒、奇葩典故，外國人怎麼能不懂!

為了解決person用法的問題，作者楊天慶,楊磊 這樣論述：

東西方大不同，如何向外國人介紹那些華人特色文化？   家庭中的性別地位，中國是否已實現了兩性平等？ 五和八是lucky number、四諧音死，中文有哪些有趣的數字梗？ 中華美食百百種，佛跳牆、過橋米線、宮保雞丁……一一為您端上！   　　▎家庭倫理篇——向心力更強、規模龐大的華人家族 　　．傳統大家庭的結構？如何理解古代的妻妾嫡庶？ 　　．父母之命、媒妁之言，什麼是「包辦婚姻」？ 　　．如今的社會環境對女性友善嗎？有哪些福利制度？   　　▎教育規範篇——古今中國的升學制度與文化習俗 　　．風水、生辰八字、農曆，這些概念該怎麼傳達給外國人？ 　　．每個字都大有深意！中國人怎麼替孩子取名？

　　．從生員到進士，古代科舉有哪些等第？ 　 　　▎美食典故篇——走過路過，吃貨不可錯過！ 　　．八寶豆腐、臭豆腐、麻婆豆腐，淵遠流長的中華豆腐料理，外國人必須一試！ 　　．魚香肉絲裡面其實沒有魚？「狗不理」包子和狗一點關係也沒有？快來認識那些讓人霧煞煞的菜名！   　　▎品茗飲酒篇——何以解憂？唯有杜康！ 　　．龍井、鐵觀音、大紅袍、碧螺春……不只是品茶，更要懂茶！本書將為您詳盡道來 　　．酒的力量有多強大？漢高祖醉斬白蛇、宋太祖杯酒釋兵權、項羽欲藉鴻門宴除掉劉邦……不可不知的杯中物趣聞！   本書特色   　　本書有以下幾點特色： 　　一、編者具備豐富的英語導遊教學與實踐經驗，熟悉中國文

化內容，了解英語導遊工作的實際需求。 　　二、本書所選內容都是外國人感興趣的話題，涉及中國文化和導遊工作的多個層面，具有很強的知識性和趣味性。 　　三、編寫過程中特聘外國專家審校，確保內文符合英語習慣，容易被外國遊客理解。

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公務機關人才流失之探討 – 以苗栗縣各鄉(鎮、市)公所為例

為了解決person用法的問題，作者林紘煬 這樣論述：

公務人員是推動國家政策及輔導產業發展之基石，面對民眾對政府日漸升高的期許及快速因應國內外變遷的政經環境，如何留住優秀公務人員，也是良善地方治理的關鍵。而鄉（鎮、市）公所又為我國最基層之行政機關，中央行政機關的許多政策，都需仰賴鄉（鎮、市）公所來落實。一旦公務人員發生轉調機關或辭職之情形，對於原機關之業務推展及組織氛圍影響甚鉅，使單位主管於人力管理時難度提高，最終導致機關業務延宕或施政推行不順之情形發生。 本研究針對公務機關所面臨人才流失現象之探討，並以苗栗縣各鄉（鎮、市）公所為例，邀請曾任職於苗栗縣各鄉（鎮、市）公所之正式公務人員，單位主管4位、承辦人員6 位，共計10 位，採用質性研

究個案研究法進行，透過深度訪談機關編制內之正式公務人員，從中歸納出其調職的原因、動機，並了解甄選過程中機關考量為何及分析職缺甄選過程中公告與實際工作項目之落差。 本研究結果對地方公務機關之留才措施提出五項建議：一、依據職務需求，填報考試類型，二、勞役分配均勻，定期職務輪調，三、詳實徵才公告，確保名實相符，四、強化在職培訓，協助職涯發展，五、提升職務列等，落實權責相符。盼透過研究結果呈現，能給各公務機關首長及單位主管做為參考之依據，減少機關內現職公務人員調職之現象，以利維持公務機關人事之安定性。

英文九大詞類的審判：看故事輕鬆打好英文文法基礎，分析英文語法好easy 〔中英對照〕

為了解決person用法的問題，作者M.L.Nesbitt 這樣論述：

　　★每章最後附練習題，加強學習理解能力，書末附練習題答案。 　　★適用：國中、國小英文輔助教材。   　　很久很久以前，有一個叫做文法王國的地方，由一位文法大法官所統治，他掌管所有英文單字的用法、規則，並將所有的英文單字分配給了服從他的九位隨從，他稱這九位隨從為「九大詞類」，他們是――   　　•有錢的名詞先生 　　•名詞先生的得力助手代名詞 　　•穿著一身破爛的冠詞小子 　　•喜歡八卦的形容詞 　　•忙碌的動詞博士 　　•動詞的忠實朋友副詞 　　•活潑的介系詞 　　•工具人連接詞 　　•古怪的感嘆詞   　　九大詞類是一群有趣的傢伙，有的脾氣暴燥，有的個性古怪。他們之中有的較富有，比別

人擁有更多單字；有的貪得無厭，會偷取鄰居的單字佔為己有；有的得到新的單字，卻被其他詞類說他沒有權力擁有這些單字。他們爭論不休，吵得不可開交，為了平息紛爭，文法大法官決定傳喚九大詞類到法庭上，進行史無前例的大審判，讓他們說說自己為何有權利擁有他們所主張的頭銜和單字。英文九大詞類之間引爆的小衝突，剛好解釋了數十個最基本的英文文法原則。   　　也許你還想知道…… 　　•名詞（noun）的意思就是名字（name）。 　　•代名詞（pronoun），pro的意思是instead of（代替），所以pronoun就是instead of noun（代替名詞）。 　　•副詞總是把他的單字加在（adding

）動詞（verb）的單字上，才叫adverb。

人工智慧發展與個人資料保護之風險管理模式：以資料保護影響評估為中心

為了解決person用法的問題，作者林宛柔 這樣論述：

在數位經濟、科技日新月異的發展中，數據是此一世代的「新石油（new oil）」，數據可以驅動創新商業模式及服務，也是人工智慧學習、發展及運作的養分。多種樣態的數據，可能是描述客體運作性質的數據，也可能是人類行為特徵的數據，當數據用以作為剖析、預測或是指示的應用時，數據蒐集、處理、運用的正當性及關聯性顯得至關重要。人工智慧的開發及運用，仰賴鉅量數據的導入，透過訓練與學習，幫助人類更加精準及有效率的工作、生活，然而，因為人工智慧的學習與發展時常為「黑盒子（black box）」，導致人類質疑其所為之建議、指示的正當性及關聯性，也害怕人工智慧的發展是否有所歧視與偏頗。針對這樣的趨勢，歐盟於2016

年通過個人資料保護規則（General Data Protection Regulation），透過對於個人資料自主權及隱私權的賦權與保護，某種程度下平衡人工智慧、科技發展發展前端作業，數據資料蒐集、處理、使用過程中所可能致使的損害，其中，個人資料保護規則第35條所引進的資料保護影響評估（Data Protection Impact Assessments），更是組織企業在導入人工智慧的過程中，應特別注意執行涉及個人資料風險評估及保護措施的機制。本文將著重於探討人工智慧發展下的資料保護影響評估，參考歐洲對於資料保護影響評估的做法，嘗試分析人工智慧所帶來的風險，是否可以使用風險管理工具處理，及使

用風險管理工具的好處，並點出台灣相關法規範的缺口，希冀台灣法制上能在人工智慧的發展及運用與個人資料保護間取得一個平衡。