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育達科技大學 觀光休閒管理系碩士班 李義祥所指導 劉慧婷的 休閒動機、休閒體驗與休閒效益之研究 -以苗栗某養生會館為例 (2021),提出台中youbike據點關鍵因素是什麼,來自於休閒養生會館、休閒動機、休閒體驗、休閒效益。

而第二篇論文輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 蔡明志所指導 詹德藎的 悠遊卡大數據應用於行銷策略之研究 (2020),提出因為有 大數據、悠遊卡、行銷策略、RFM的重點而找出了 台中youbike據點的解答。

最後網站臺中市公共自行車租賃系統站點列表 - Wikiwand則補充:租賃站名稱 設站位置 鎖孔數量 相關日期... 市政府(文心樓); 市政府(文心樓) 文心路二段/大墩二十街口 64-20; 20 2014/07/18... 秋紅谷; 秋紅谷 朝富路/朝馬路口 96-26; 26 2014/07/18... 福星公園; 福星公園 寶慶街50巷/河南路二段301巷口 40-20; 20 2014/10/04...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台中youbike據點,大家也想知道這些:

愛‧來去‧住台灣:一百樣擁抱台灣的理由

為了解決台中youbike據點的問題,作者黎慕慈 這樣論述:

  香港人說台灣樓價便宜,原來台北人供樓跟香港人同樣慘烈;香港人說我們只得兩家電視台,所以節目爛,台灣有一百條節目頻道,觀眾說節目一樣爛;香港人罵政府厚顏無恥,台灣人罵他們的總統庸碌無能;香港人說我們被大財團統治,台灣人說他們被便利店統治;事實是否我睇你好,你睇我好?   一名香港女子,因緣際會落地台北工作十四年,生活機遇讓她看清台灣人台灣事,城鎮的新舊風俗,城市的光怪陸離,人間的純樸美善,生活的細膩甜美,她一一去感受去體會,並以活潑、尖銳又幽默的文字,論盡一百樣台灣人台灣事,毫無保留地自白她與台灣的愛恨交纏。

休閒動機、休閒體驗與休閒效益之研究 -以苗栗某養生會館為例

為了解決台中youbike據點的問題,作者劉慧婷 這樣論述:

本研究探討苗栗縣皇家汗蒸幕休閒養生會館(以下簡稱A會館)之休閒動機、休閒體驗與休閒效益影響之研究。首先,針對相關文獻資料進行蒐集,並且以A會館顧客為研究對象,藉以了解顧客對休閒動機、休閒體驗與休閒效益之現況看法。其次,分析不同背景變項顧客對休閒動機、休閒體驗與休閒效益之看法是否有顯著差異。最後,進一步探討三個變數之間的相互影響性。本研究以問卷調查做為研究工具,回收問卷後,以SPSS套裝軟體進行分析。本研究實證結果列舉如下:一、 A會館顧客對於休閒動機的「健康適能」認同感最高;對於「社交互動」認同感相對較低。不同消費次數、學歷、收入在「健康適能」及「壓力釋放」等二構面的看法有顯著差異。在消費

次數在2-3次及7次以上認同度高於1次及4-6次;學歷在專科及大學認同度高於高中職以下;收入在30000元以上對於「壓力釋放」構面認同度越高;居住地區在苗栗市及其他縣市的認同度高於頭份市、竹南鎮,對於「健康適能」之認同度較高。二、 A會館顧客對於休閒體驗的「感官體驗」認同感最高;對於「關聯體驗」認同感相對較低。不同消費次數、學歷、年齡、職業、居住地區在「情感體驗」、「關聯體驗」、「感官體驗」、「行動體驗」等四個構面的看法均有顯著差異。消費次數越高者;學歷在專科、大學、碩士以上;職業是軍警公教人員等認同度較高;居住地區在苗栗市、苗栗縣其他鄉鎮及其他縣市的認同度高於頭份市、竹南鎮 ;而年齡越小者

在「關聯體驗」認同感相對較低。三、 A會館顧客對於休閒效益的「生理效益」認同度較高;對於「社交效益」成效認同感相對較低。不同消費次數、學歷、收入狀況、居住地區在「生理效益」、「心理效益」、「社交效益」等三構面的看法均有顯著差異。消費次數越高者;學歷在大學、碩士以上;收入在30000元以上;居住地區在苗栗市、苗栗縣其他鄉鎮及其他縣市的認同度較高頭份市、竹南鎮。四、 休閒動機對休閒體驗具有正向顯著的影響,其中的壓力釋放構面對休閒體驗的影響比較顯著,社交互動構面之影響次之。休閒動機對休閒效益具有正向顯著的影響,其中的壓力釋放構面對休閒效益的影響比較顯著,社交互動構面之影響次之。休閒體驗對休閒效益

具有正向顯著的影響,其中的行動體驗對休閒效益的影響大於情感體驗及關聯體驗構面。

悠遊卡大數據應用於行銷策略之研究

為了解決台中youbike據點的問題,作者詹德藎 這樣論述:

COVID-19(新冠肺炎) 疫情造成全球生產及消費的衝擊,雖然台灣防疫有成,但也影響民眾的生活及消費方式的改變,後疫情時代造成不同的消費方式,投資者如何由民生消費商機找出具有潛力開店的區域,或具有潛力開店的行業,促使原本保守投資者轉而積極。政府單位如何透過政策激勵,促成區域經濟發展及增加民眾的消費意願。 本研究的資料以悠遊卡公司電子票證資料,研究範圍為悠遊卡於台北市的小額消費交易(排除台北市區域以外、排除交通及超商特約商店以外),找出悠遊卡小額消費交易,顧客價值高的區域及行業,並以不同的研究變項組合,分析區域因素(台北市12個行政區域)、行業因素(37項行業分類)、日期因素(

平日/假日)、身份因素(一般卡/敬老卡/愛心卡/學生卡),產生不同的數據結果。 本研究以行銷策略中的顧客價值RFM模型及顧客活躍度CAI指標分析,採五等均分法計算價值分數,並分為兩個實證分析,以指標前20%為實證分析一,以及指標全部(總分)為實證分析二,以完整呈現高頻與全部持卡人的完整分佈。本研究主要的貢獻有二:(1)將悠遊卡大數據資料,依不同變項組合分析,轉化為可衡量之分數及排名,其研究結果可提供投資者設立新據點時,可參考具投資價值的區域及行業別類型。(2)不同身份別之組合分析,可提供政府單位研擬褔利政策時,可參考具區域及行業的集中熱區,進而規劃不同的褔利類型,可更接近符合民眾所需。