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國立臺灣大學 人類學研究所 呂欣怡所指導 楊柏賢的 寓居於海陸之際:高雄西南海岸基礎設施與多樣社群實踐 (2019),提出新竹北區潮汐關鍵因素是什麼,來自於海埔地、基礎設施、自然本體、異質社群、海陸韻律、縫隙、漁業採集。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 河海工程學系 黃文政所指導 朱泰毅的 應用經驗模態分解法於水資源調度之研究 (2019),提出因為有 經驗模態分解法、湖山水庫、操作規線、資料合成、供水模擬的重點而找出了 新竹北區潮汐的解答。

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Nanliao Fishery Harbor|No.261, Nanliao St., North Dist., Hsinchu City 300, Taiwan
Grassland|No.101-1, Ln. 331, Sec. 5, Zhonghua Rd., Xiangshan Dist., Hsinchu City 300, Taiwan
The Harp Bridge|Tai No.15 Western Coast Highway, Xiangshan Dist., Hsinchu City 300, Taiwan
The Cloud Bridge|17 Kilometers of Splendid Coastline, Xiangshan Dist., Hsinchu City 300, Taiwan
Sound of the sea|Ln. 106, Nangang St., Xiangshan Dist., Hsinchu City 300, Taiwan
Siangshan Wetland|No.35, Ln. 320, Sec. 5, Zhonghua Rd., Xiangshan Dist., Hsinchu City 300, Taiwan
Bangkok Market|No.86, Datong Rd., North Dist., Hsinchu City 300, Taiwan
Poseidon|No.86, Datong Rd., East Dist., Hsinchu City 300, Taiwan
1001 Bar|East Gate Market 1001, East Dist., Hsinchu City 300, Taiwan

寓居於海陸之際:高雄西南海岸基礎設施與多樣社群實踐

為了解決新竹北區潮汐的問題,作者楊柏賢 這樣論述:

高雄西南海岸自1950年代起,經歷不同時期治理思維下的海岸工程,除了不斷形塑海陸之際的地景,也牽涉到土地、空間、物種、社群活動、知識動員等交織的過程。不同於過往臺灣西海岸社科研究將焦點置於漁村或漁港,本研究從海岸出發,以高雄港十二年擴建工程、第二港口開闢、南星計畫與近年的洲際貨櫃中心工程等當地的海岸工程為例,探討在海岸人工化過程中不同尺度行動者如何相互連結與動員?在不斷打造海岸的過程中,跨尺度的社群、魚、海水、泥沙如何共構與寓居,形成何種社會關係與想像?本論文奠基在近年基礎設施對於人類學與自然的討論,將高雄西南海岸的變遷視作基礎設施化的過程,並藉政府檔案、科學研究報告、工程規劃書與民族誌等材

料,分成三個面向回應上述問題。首先,將高雄西南海岸的人工化放在戰後臺灣西海岸「海埔地」開發的脈絡,說明國家如何藉由「基礎設施的作業」(infrastructural work),將法規、機構、知識、技術、人、非人物種與自然現象等異質元素,組織進海岸基礎設施的網絡系統,形塑人、非人物種與地球作用力複合而成的海岸自然本體。第二,聚焦在各尺度人類行動者如何動員科學知識、論述、對土地的情感與日常生活經驗,一再協商與模塑海埔地穩定/變動的狀態,而海埔地也成為需要人類維持的建成環境。第三,將視角轉移到自然現象與非人物種,藉由不同時期基礎設施作業中的泥沙與魚,指出在地社群的採集實踐實際上交織在被基礎設施化、

不停變動的海陸韻律,持續生成社會關係與想像,並說明基礎設施系統內在「縫隙」展現的生機。

應用經驗模態分解法於水資源調度之研究

為了解決新竹北區潮汐的問題,作者朱泰毅 這樣論述:

傳統上,有許多方法可用繁衍未來時間序列資料,但多僅能處理線性(linear)與穩態(stationary)之時間序列,因此本研究擬提出兩種新的合成方法,並將合成結果實際應用於雲林地區水資源調度模擬中,探討此方法之適用性與供水模擬結果指標分析。研究中以雲林地區湖山水庫供水範圍為主要研究區域,由於湖山水庫與集集攔河堰聯合運轉時水庫利用率偏低,加上濁水溪泥沙量高,濁度易影響公共給水水質,故本研究改以湖山水庫獨立運作以供應雲林地區民生用水,並透過改變不同取水規則為水庫擬訂合適之操作規線;另外,本研究以經驗模態分解法(Empirical mode decomposition, EMD)為基礎,將分解出

來之本質模態函數(Intrinsic Mode Function, IMF)與餘數(Residue)重新排序,透過排列組合的方式合成出相同時間尺度與長度之序列資料;綜合以上,在擬訂出合適之操作規線與合成出新流量資料後,便讓湖山水庫分別利用現況、新合成流量資料與未來推估The Forth Assessment Report (AR4)、The Fifth Assessment Report (AR5)流量資料進行供水模擬,同時也藉由改變不同供水範圍來探討湖山水庫供水能力。研究發現,雖然氣候變遷的影響持續加劇,但不論是透過Mann-Kendall趨勢檢定或是單位根檢定,分析結果皆顯示旬流量、月流量

與合成流量資料無明顯變化趨勢,且多呈現為穩態序列資料,而合成流量的部分皆包含了穩態與非穩態序列資料;現況湖山水庫與集集攔河堰聯合運轉供應雲林地區民生用水之供水模擬結果,年供水量為74.74百萬噸,缺水指標SI為0,水庫效率僅有1.27,由於水庫利用率確實偏低,故後續以湖山水庫獨立操作進行模擬。湖山水庫獨立操作時透過改變桶頭攔河堰引水原則,豐水期(5-10月)平均引水量占清水溪總流量之10 %,枯水期占13 %時,並在確保下游45天用水無虞情況下,於9-18旬的185公尺處訂為湖山水庫規線,當水位高於規線時滿足供水,若低於規線時則以9折供水,模擬結果顯示缺水指標SI = 0.15,水庫效率為1.

9;由此可知,當湖山水庫獨立操作增加供水量時可明顯提高水庫效率,而水庫操作規線的加入可以有效地減少缺水事件中的日平均缺水量。將歷史全長60年與分段6組10年流量資料分別透過EMD進行分析,分析結果顯示,IMF4能量明顯大於其他IMFs,其所對應之周期約為36旬,代表著流量序列資料具有強烈的年(36旬)週期特性,但因IMF1、IMF2在能量百分比中仍占有一定的比重,而其週期分別對應約為3旬與6旬,因此可以看出流量資料中存在著季節變化的週期特性。再依分解之IMFs與Residue進行資料合成,並將不同方法合成出之流量與歷史流量相互比較,雖然方法I (考慮餘數組合)多於歷史流量,但方法II (僅考慮

餘數代表值)則低於歷史流量,但豐枯水期與時間尺度分布上仍具有一致性,可說明新合成流量資料具有一定合理性。最後,將合成流量資料實際應用在湖山水庫供水系統模擬中,並與現況流量、AR4與AR5推估流量模擬分析比較。在僅供應民生用水之情況下,模擬結果顯示,方法I合成流量模擬結果最為嚴峻(SI = 1.963),現況供水情況最為理想(SI = 0.002),方法II (SI = 0.668)、AR4 (SI = 1.696)與AR5 (SI = 0.119)模擬結果介於兩者之間;在多支援工業用水10萬噸之情況下,模擬結果顯示,AR4推估流量模擬結果最為嚴峻(SI = 2.296),而現況供水情況仍最為理

想(SI = 0.1),AR5 (SI = 0.483)、方法I (SI = 2.115)與方法II (SI = 1.203)模擬結果介於兩者之間。綜合以上分析結果可以發現,湖山水庫具有獨立供應雲林地區民生水之能力,未來若要確保民生用水供水穩定與提升水庫效率,可考慮讓湖山水庫獨立操作供水;另外,研究中合成流量資料部分,除了流量在豐枯水期與時間尺度分佈上皆具有一致性外,模擬結果與現況、AR4、AR5模擬結果亦具有相似性,也再次證明了本研究所採用的合成方法具有一定的適用性,所合成出流量資料可實際應用於未來相關研究中。