Grassland的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

Flyway

為了解決Grassland的問題，作者Ens, Sarah 這樣論述：

This Meditation on the impact of human and ecological trauma explores the cost of survival for three generations of women living between empires. Writing from within the disappearing tallgrass prairie, Sarah Ens follows connections between the Russian Mennonite diaspora and the disrupted migrator

y patterns of grassland birds. Drawing on family history, eco-poetics, and the rich tradition of the Canadian long poem, Flyway migrates along pathways of geography and the heart to grapple with complexities of home.

Grassland進入發燒排行的影片

使用受親核基團攻擊之金屬有機骨架UiO-66為水溶液中吸附劑

為了解決Grassland的問題，作者李友仁 這樣論述：

金屬有機骨架 (MOF) 為一群以過渡金屬離子為核心，有機分子為配位基團的固態晶體。 MOF 多半具有中孔徑的特性，且其孔隙內通常具有巨大的表面積。 雖然眾多有關於MOF的特性已經被廣泛研究，MOF被親核基團攻擊的機制，以及被攻擊後產生的多孔材料的性質則依舊不清楚。本論文首先回顧於水中穩定的MOF之研究，以及其初步應用。 對水穩定的MOF具有從水溶液中吸附分子的潛力。 我們已經成功製備並分析其中一類鋯金屬為核心的MOF，UiO-66 和 UiO-66-NH2。有鑑於UiO-66 和 UiO-66-NH2對磷酸的吸附力大幅優於市面上的吸附劑，在此研究中合成的UiO-66 和 UiO-66-NH

2 首次被用於從極強酸性 (pH < -1) 的溶液中吸附磷酸。使用朗謬爾方程式做回歸後，其在25 oC廢棄混合酸，硝酸-磷酸-醋酸混合物，以及重量百分率85% 磷酸中，對磷酸之最大吸附量 (qmax) 分別為 3360, 8510 和 4790 mg-H3PO4/g。 吸附過磷酸之UiO-66/UiO-66-NH2，其磷與鋯的比例為6.2‒13.5，可能的原因為高濃度的磷酸堆積在UiO-66 的表面，形成一個類似聚磷酸的結構，並以氫鍵作為連結。當MOF被浸泡於無機酸溶液中，質子與親核基團均有可能攻擊MOF，並破壞其晶體結構。本論文首次發現在極強酸性溶液中，親核基團，而非質子，會取代晶體中原有

之有機配基，而破壞晶體之結構，肇因於親核基團為強路易斯鹼，和四價鋯具有強親和力。 MOF受攻擊後所產生的不定型中孔徑固體，若其沒有完全溶解，亦可以用於吸附劑。 由於這些不定型中孔徑固體，對於二價銅離子以及親核基團的吸附能力，與固體的晶體結構與內表面積並無明顯關聯，其吸附力可能為摻於固體內之親核基團所提供。根據上述的發現，我們使用了UiO-66以合成對pH、溫度，以及親核基團穩定的不定型固體。 此固體由 UiO-66 浸泡於10或50 mM 磷酸中得到，並以1 M 鹽酸/1 M 氫氧化鈉進行再處理。 無經酸鹼再處理之固體則作為對照。 這些無配基的官能基團，以及磷酸根，可以做為吸附鉛離子的活性位置

。綜上所述，本論文提升了我們對親核基團攻擊UiO-66的認知，並提出了高效轉化UiO-66成為穩定性高的不定型多孔固體之方法。此類固體有被使用於極端環境中的能力。

Computer Vision Based Identification and Mosaic of Gramineous Grass Seeds

為了解決Grassland的問題，作者Pan, Xin,Zhao, Xuanhe,Yan, Weihong 這樣論述：

Dr. Xin Pan is a Professor of College of Computer and Information Engineering, Inner Mongolia Agricultural University. She received her Ph.D. in signal and information processing from Beijing Jiaotong University in 2009. Then she carried out her postdoctoral researches in Grassland Research Institut

e of Chinese Academy of Agricultural Sciences from 2010-2014. Dr. Pan Xin’s research interest is image processing and pattern recognition. Her work focuses on solving the traditional problems of pratacultural science by the means of computer vision. She has published more than 30 papers, and is a me

mber of professional organizations of China Institute of Communications and Chinese Grassland Society. Her research is an initial effort in the research of grassland digitization based on computer vision, especially focus on identification and mosaic of gramineous grass seeds, which provides a new a

pproach for automated data acquisition of grassland.

灰蝶的夜棲環境與行為

為了解決Grassland的問題，作者何美誼 這樣論述：

隨著經濟蓬勃發展，人類對於棲地需求不斷增加。過度利用不僅造成棲地減少及惡化，也排擠了原棲地上生物的生存空間，造成物種多樣性下降。蝴蝶具有作為「環境生物指標」的特性。觀察其族群動態，可了解環境品質的變化。棲息於郊外的蛺蝶最常被當作研究對象，研究範圍包含白天及夜晚的活動行為及棲息環境。都市發展對大部分蝶種帶來負面衝擊，但也有部分物種可以適應都市化環境。例如以歸化植物、庭園植栽為蜜源植物的折列藍灰蝶(Zizina otis riukuensis)及藍灰蝶(Zizeeria maha okinawana)，白天常在公園、校園綠地或路邊草地見其蹤影。本研究想進一步瞭解這兩種都市型灰蝶的夜間棲息環境、行

為及棲地忠誠度。本研究以成功大學勝利校區的閒置綠地作為樣區，觀察樣區裡夜棲灰蝶種類、夜棲行為、及夜棲植株與部位。觀察時並以油性麥克筆標記個體，暸解個體對於夜棲地的忠誠度。研究結果顯示樣區裡以折列藍灰蝶及藍灰蝶為多數，皆偏好夜棲於長柄菊(Tridax procumbens)的果與花。推論植株部位具有較好的表面附著力，利於個體穩定棲息。並觀察到個體之間在夜棲前有不同程度的互動行為，透過互動完成聚集夜棲以共同防禦。另外，從重返樣區結果發現部分個體選擇棲息不同樣區，部分個體對於棲息樣區具有忠誠度。因此，本研究證實並呼籲校園閒置綠地的重要性，希望校園規劃及營造時能保留生物棲地，不僅讓已適應的物種可以生存

及族群延續，同時培養師生在校園裡關懷生命、保育生態的精神。