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使用機會發現理論和文字網絡分析方法來探索以減緩氣候變遷為導向的資通訊專利技術

為了解決Marium的問題，作者林相如 這樣論述：

近年來全球溫室氣體排放劇增，造成氣候暖化變遷的影響，全球環境保護意識高漲，各種以節能減碳為目標的新興科技崛起，其中綠能資通訊技術的開發，可以幫助數位服務與網路匯流為主的產業，走向節能、環保、永續的經營模式。因此，新興科技的創新演進，不僅引導新的市場商業模式，也經常會為人類的生活帶來改變。而專利情報是研究一項科技創新的發展程度中，最迅速、最具體、最系统、最具結構化、最全面的資料訊息來源，不僅提供產業最新動態與技術發展趨勢，也是政府與企業在布局未來市場與投資的重要參考。 本論文是基於結合機會發現與文字網絡分析理論來實現綠能資通訊技術的專利探勘研究。本研究是以美國專利資料庫(USPT

O)中減緩氣候變遷技術為導向的專利類別下，可應用於節能減碳相關的綠能資通訊技術發明的四項專利分類文件為研究目標，並藉由專利文件中所提供的專利技術關聯資料，來發掘隱藏的關鍵核心技術和發展應用趨勢。本論文使用的研究方法分為兩部份，一為運用KeyGraph文字探勘演算法來尋找綠能資通訊技術下的專利發明機會中的關鍵核心技術，二為根據第一部分所找到的結果，收集相關專利文件的專利名稱標題與專利技術關聯屬性，進一步使用文字網絡分析方法，一方面從專利名稱標題中去找出重要的詞彙以組成主題群集，並藉由文字網絡分析的方法計算出介數中心性的特徵指標來說明專利機會與應用領域之間的樞紐關係、社群結構與模度的高低。另一方面

從收集到的專利技術關聯屬性中，找出其它技術分類與專利發明機會中關鍵核心技術在專利文件集中共同出現頻率高低的相關統計特性。 研究結果顯示，四項專利分類中，皆和自身領域有一定的關聯，像是節能計算與在有線與無線的網路中降低通信網絡的能耗，也顯示了綠能議題的重要性。本論文的貢獻在於提供一種專利研究的經驗及方法，用文字探勘與文字分析的方式對專利文件進行研究，並從中找出可能的重要機會。